Метод на най-малките квадрати

Какво е методът на най-малките квадрати (МНК)? Чрез този метод се решават системи от уравнения. Методът на най-малките квадрати се използва:
• за решаване на системи от линейни уравнения;
• в апроксимация на данни;
• в линейна регресия.

Методът на най-малките квадрати, благодарение на трудовете на Марков А.А., се използва в рамките на теорията на оценката на математическата статистика от началото на миналия век. Същността на МНК накратко – е метод, използван за решаване на конкретни практически задачи. МНК се основава на минимизиране на сумата от квадратите на отклоненията на функциите от променливите, които трябва да бъдат пресметнати математически.

Оптимален начин за намиране на наклона, Y-пресичане и извеждане на уравнението на правата-Y – използвайте онлайн калкулатор. Въведете определен брой двойки в полето и изчислете резултата.

Пример за практически задачи:
• методът на най-малките квадрати се използва за изчисляване на зависимостта на годишния оборот на предприятието/на организацията от големината на търговската площ;
• изчисляване на зависимостта на годишния оборот на предприятието/на организацията от средния брой клиенти;
• за оценка на параметрите на еднофакторен иконометричен модел.

Практическата същност на МНК: сумата от квадратите на възможните грешки на определен модел трябва да бъде минимална.