Método de mínimos cuadrados

Qué es el método de mínimos cuadrados (MMC)? A través de este método, se resuelven sistemas de ecuaciones. El método de mínimos cuadrados se utiliza:
• para resolver sistemas de ecuaciones lineales;
• en la aproximación de datos;
• en la regresión lineal.

El método de mínimos cuadrados, gracias a los trabajos de Markov A.A., se ha utilizado en el marco de la teoría de estimación de la estadística matemática desde principios del siglo pasado. La esencia del MMC en breve – es un método utilizado para resolver tareas prácticas específicas. El MMC se basa en minimizar la suma de los cuadrados de las desviaciones de las funciones respecto a las variables que deben ser calculadas matemáticamente.

Forma óptima de encontrar la pendiente, Y-intersección y derivar la ecuación de la línea-Y – utilice la calculadora en línea. Introduzca un cierto número de pares en el campo y calcule el resultado.

Ejemplo de tareas prácticas:
• el método de mínimos cuadrados se utiliza para calcular la dependencia de la facturación anual de una empresa/de la organización en el tamaño de la superficie de ventas;
• cálculo de la dependencia de la facturación anual de la empresa/de la organización en el número promedio de clientes;
• para estimar los parámetros de un modelo econométrico unifactorial.

La esencia práctica del MMC: la suma de los cuadrados de los posibles errores de un modelo específico debe ser mínima.