Méthode des moindres carrés

Qu'est-ce que la méthode des moindres carrés (MMC)? Grâce à cette méthode, les systèmes d'équations sont résolus. La méthode des moindres carrés est utilisée :
• pour résoudre des systèmes d'équations linéaires;
• en approximation de données;
• en régression linéaire.

La méthode des moindres carrés, grâce aux travaux de Markov A.A., est utilisée dans le cadre de la théorie de l'estimation en statistiques mathématiques depuis le début du siècle dernier. L'essence de la MMC en bref – est une méthode utilisée pour résoudre des tâches pratiques spécifiques. La MMC est basée sur la minimisation de la somme des carrés des écarts des fonctions par rapport aux variables qui doivent être calculées mathématiquement.

Façon optimale de trouver la pente, Y-intersection et dériver l'équation de la ligne-Y – utilisez la calculatrice en ligne. Entrez un certain nombre de paires dans le champ et calculez le résultat.

Exemple de tâches pratiques :
• la méthode des moindres carrés est utilisée pour calculer la dépendance du chiffre d'affaires annuel d'une entreprise/de l'organisation à la taille de la surface de vente;
• calcul de la dépendance du chiffre d'affaires annuel de l'entreprise/de l'organisation au nombre moyen de clients;
• pour estimer les paramètres d'un modèle économétrique unifactoriel.

L'essence pratique de la MMC : la somme des carrés des erreurs possibles d'un modèle spécifique doit être minimale.