Deviasi Rata-rata Kuadrat
Deviasi rata-rata kuadrat dari dua, tiga, empat, dan lebih banyak angka. Ini juga merupakan deviasi standar, deviasi rata-rata kuadrat, rata-rata kuadrat, rata-rata kuadrat, deviasi standar — indikator dispersi nilai variabel acak relatif terhadap ekspektasi matematisnya dalam teori probabilitas dan statistik.
Sebagai aturan, istilah-istilah yang terdaftar sama dengan akar kuadrat dari varians.
Contoh menghitung deviasi standar menggunakan rumus berikut:
Hitung rata-rata nilai siswa: 2; 4; 5; 6; 8.
Crata-rata nilai akan sama dengan:
Hitung kuadrat deviasi nilai dari rata-rata nilainya:
Hitung rata-rata aritmatika (varians) dari nilai-nilai ini:
Deviasi standar sama dengan akar kuadrat dari varians:
Rumus ini hanya berlaku jika lima nilai ini adalah populasi umum. Jika data ini adalah sampel acak dari populasi yang lebih besar (misalnya, nilai lima siswa yang dipilih secara acak dari sebuah kota besar), maka dalam penyebut rumus untuk menghitung varians alih-alih n = 5, perlu menempatkan n − 1 = 4:
Kemudian deviasi standar akan sama dengan:
Hasil ini disebut deviasi standar berdasarkan estimasi varians yang tidak bias. Pembagian dengan n − 1 alih-alih n memberikan estimasi varians yang tidak bias untuk populasi umum yang besar.
Hitung rata-rata nilai siswa: 2; 4; 5; 6; 8.
Crata-rata nilai akan sama dengan:
Hitung kuadrat deviasi nilai dari rata-rata nilainya:
Hitung rata-rata aritmatika (varians) dari nilai-nilai ini:
Deviasi standar sama dengan akar kuadrat dari varians:
Rumus ini hanya berlaku jika lima nilai ini adalah populasi umum. Jika data ini adalah sampel acak dari populasi yang lebih besar (misalnya, nilai lima siswa yang dipilih secara acak dari sebuah kota besar), maka dalam penyebut rumus untuk menghitung varians alih-alih n = 5, perlu menempatkan n − 1 = 4:
Kemudian deviasi standar akan sama dengan:
Hasil ini disebut deviasi standar berdasarkan estimasi varians yang tidak bias. Pembagian dengan n − 1 alih-alih n memberikan estimasi varians yang tidak bias untuk populasi umum yang besar.