Metode kuadrat terkecil

Apa itu metode kuadrat terkecil (MKT)? Melalui metode ini, sistem persamaan diselesaikan. Metode kuadrat terkecil digunakan:
• untuk menyelesaikan sistem persamaan linear;
• dalam aproksimasi data;
• dalam regresi linear.

Metode kuadrat terkecil, berkat karya Markov A.A., telah digunakan dalam kerangka teori estimasi statistik matematika sejak awal abad lalu. Inti dari MKT secara singkat – adalah metode yang digunakan untuk menyelesaikan tugas praktis tertentu. MKT didasarkan pada meminimalkan jumlah kuadrat deviasi fungsi dari variabel yang perlu dihitung secara matematis.

Cara optimal untuk menemukan kemiringan, Y-perpotongan dan mendapatkan persamaan garis-Y – gunakan kalkulator online. Masukkan sejumlah pasangan ke dalam kolom dan hitung hasilnya.

Contoh tugas praktis:
• metode kuadrat terkecil digunakan untuk menghitung ketergantungan omset tahunan suatu perusahaan/dari organisasi terhadap ukuran area penjualan;
• perhitungan ketergantungan omset tahunan perusahaan/dari organisasi terhadap rata-rata jumlah pelanggan;
• untuk memperkirakan parameter model ekonometrik satu faktor.

Esensi praktis dari MKT: jumlah kuadrat kesalahan yang mungkin dari model tertentu harus minimal.