Metodo dei minimi quadrati

Cos'è il metodo dei minimi quadrati (MMQ)? Attraverso questo metodo, si risolvono sistemi di equazioni. Il metodo dei minimi quadrati è usato:
• per risolvere sistemi di equazioni lineari;
• in approssimazione dei dati;
• in regressione lineare.

Il metodo dei minimi quadrati, grazie ai lavori di Markov A.A., è stato utilizzato nel quadro della teoria della stima della statistica matematica dall'inizio del secolo scorso. L'essenza del MMQ in breve – è un metodo utilizzato per risolvere specifici compiti pratici. Il MMQ si basa sulla minimizzazione della somma dei quadrati delle deviazioni delle funzioni dalle variabili che devono essere calcolate matematicamente.

Modo ottimale per trovare la pendenza, Y-intersezione e derivare l'equazione della retta-Y – utilizza la calcolatrice online. Inserisci un certo numero di coppie nel campo e calcola il risultato.

Esempio di compiti pratici:
• il metodo dei minimi quadrati è utilizzato per calcolare la dipendenza del fatturato annuale di un'impresa/dell'organizzazione sulla dimensione dell'area di vendita;
• calcolo della dipendenza del fatturato annuale dell'impresa/dell'organizzazione sul numero medio di clienti;
• per stimare i parametri di un modello econometrico a singolo fattore.

L'essenza pratica del MMQ: la somma dei quadrati degli errori possibili di un modello specifico deve essere minima.