最小二乗法

最小二乗法とは (最小二乗法)? この方法を通じて、方程式のシステムが解かれます。最小二乗法は次の場合に使用されます：
• 線形方程式の解法として;
• データの近似において;
• 線形回帰において。

最小二乗法は、20世紀初頭以来、マルコフA.A.の研究により、数理統計学の推定理論の枠組みで使用されてきました。最小二乗法の本質を簡単に言えば – 特定の実践的なタスクを解決するために使用される方法です。最小二乗法は、計算が必要な変数から関数の偏差の二乗和を最小化することに基づいています。

最適な傾きの見つけ方、 Y交点を求め、直線の方程式を導出します。Y – オンライン計算機を使用します。フィールドに一定数のペアを入力し、結果を計算します。

実践的なタスクの例：
• 最小二乗法は、企業の年間売上高の依存関係を計算するために使用されます/組織の売上エリアのサイズに対する;
• 企業の年間売上高の依存関係の計算/組織の平均顧客数に対する;
• 単一因子計量経済モデルのパラメータを推定するため。

最小二乗法の実践的な本質：特定のモデルの可能な誤差の二乗和は最小でなければなりません。