제곱 평균 편차
두 개, 세 개, 네 개 이상의 숫자의 제곱 평균 편차. 또한 표준 편차, 제곱 평균 편차, 제곱 평균, 평균 제곱, 표준 편차 — 확률 이론 및 통계에서 수학적 기대치에 대한 무작위 변수 값의 분산 지표입니다.
일반적으로 나열된 용어는 분산의 제곱근과 같습니다.
다음 공식을 사용하여 표준 편차를 계산하는 예:
학생의 평균 성적을 계산하십시오: 2; 4; 5; 6; 8.
C평균 성적은 다음과 같습니다:
성적의 평균 성적에서의 편차 제곱을 계산하십시오:
산술 평균을 계산하십시오 (분산) 의 값:
표준 편차는 분산의 제곱근과 같습니다:
이 공식은 이 다섯 값이 전체 모집단일 때만 유효합니다. 이 데이터가 더 큰 모집단에서 무작위 샘플였다면 (예를 들어, 대도시에서 무작위로 선택한 다섯 명 학생의 성적), 그러면 분산 계산 공식의 분모에 n = 5 대신 n − 1 = 4:
그러면 표준 편차는 다음과 같습니다:
이 결과는 편향되지 않은 분산 추정치를 기반으로 한 표준 편차라고 불립니다. n − 1 대신 n 는 큰 모집단에 대한 분산의 편향되지 않은 추정치를 제공합니다.
학생의 평균 성적을 계산하십시오: 2; 4; 5; 6; 8.
C평균 성적은 다음과 같습니다:
성적의 평균 성적에서의 편차 제곱을 계산하십시오:
산술 평균을 계산하십시오 (분산) 의 값:
표준 편차는 분산의 제곱근과 같습니다:
이 공식은 이 다섯 값이 전체 모집단일 때만 유효합니다. 이 데이터가 더 큰 모집단에서 무작위 샘플였다면 (예를 들어, 대도시에서 무작위로 선택한 다섯 명 학생의 성적), 그러면 분산 계산 공식의 분모에 n = 5 대신 n − 1 = 4:
그러면 표준 편차는 다음과 같습니다:
이 결과는 편향되지 않은 분산 추정치를 기반으로 한 표준 편차라고 불립니다. n − 1 대신 n 는 큰 모집단에 대한 분산의 편향되지 않은 추정치를 제공합니다.