베르누이 공식

베르누이 공식은 또한 확률 이론에서 적용되며, 성공 또는 실패의 확률을 계산하는 데 중요한 역할을 합니다.

확률에 대한 베르누이 공식은 다음과 같습니다:
P(A = k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k),
여기서:
P(A = k) - 사건이 발생할 확률 A 발생할 것입니다 k 번의 독립 시도에서,n 독립된 시도,
C(n, k) - 조합의 수 n 요소를 k, 이항 계수라고도 불립니다,
p - 한 번의 시도에서 성공할 확률,
(1 - p) - 한 번의 시도에서 실패할 확률,
k - 성공적인 시도의 수,
n - 총 시도 수.

베르누이 공식은 확률 분포와 관련된 문제를 해결하거나 이항 실험을 수행하거나 통계에서 무작위 데이터를 분석하고 확률 이벤트를 모델링하는 데 자주 사용됩니다.