최소 제곱법

최소 제곱법이란 (최소 제곱법)? 이 방법을 통해 방정식 시스템이 해결됩니다. 최소 제곱법은 다음과 같이 사용됩니다:
• 선형 방정식 시스템을 해결하기 위해;
• 데이터 근사에;
• 선형 회귀에.

최소 제곱법은 Markov A.A.의 연구 덕분에 지난 세기 초부터 수학 통계의 추정 이론에서 사용되었습니다. LSM의 본질을 간단히 설명하자면 – 특정 실용적인 과제를 해결하는 데 사용되는 방법입니다. LSM은 계산해야 하는 변수에서 함수의 편차의 제곱합을 최소화하는 데 기반을 두고 있습니다.

기울기를 찾는 최적의 방법, Y-교차점 및 직선의 방정식 유도-Y – 온라인 계산기를 사용하세요. 필드에 일정 수의 쌍을 입력하고 결과를 계산하세요.

실용적인 과제의 예:
• 최소 제곱법은 기업의 연간 매출 종속성을 계산하는 데 사용됩니다/조직의 판매 면적 크기에 대한;
• 기업의 연간 매출 종속성 계산/조직의 평균 고객 수에 대한;
• 단일 요인 계량 모형의 매개변수를 추정하기 위해.

LSM의 실질적 본질: 특정 모형의 가능한 오류의 제곱합이 최소화되어야 합니다.



쌍의 수를 입력하세요

기울기 m
Y - 교차점
직선의 방정식 - Y