Mažiausių kvadratų metodas

Kas yra mažiausių kvadratų metodas (MK)? Šiuo metodu sprendžiamos lygčių sistemos. Mažiausių kvadratų metodas naudojamas:
• spręsti linijinių lygčių sistemas;
• duomenų aproksimacijai;
• linijinei regresijai.

Mažiausių kvadratų metodas, dėka Markovo A.A. darbų, naudojamas matematinės statistikos įvertinimo teorijos rėmuose nuo praėjusio amžiaus pradžios. MK esmė trumpai – yra metodas, naudojamas sprendžiant specifines praktines užduotis. MK pagrįstas funkcijų nuokrypių nuo kintamųjų, kuriuos reikia apskaičiuoti matematiškai, kvadratų sumos minimizavimu.

Optimalus būdas rasti nuolydį, Y-sankirta ir išvesti tiesės lygtį-Y – naudokite internetinį skaičiuotuvą. Įveskite tam tikrą porų skaičių į lauką ir apskaičiuokite rezultatą.

Praktinių užduočių pavyzdys:
• mažiausių kvadratų metodas naudojamas apskaičiuoti metinės įmonės apyvartos priklausomybę/nuo organizacijos pardavimo ploto dydžio;
• metinės įmonės apyvartos apskaičiavimas/nuo organizacijos vidutinio klientų skaičiaus;
• vienfaktorinio ekonometrijos modelio parametrų įvertinimui.

MK praktinė esmė: tam tikro modelio galimų klaidų kvadratų suma turi būti minimali.