Methode van de kleinste kwadraten

Wat is de methode van de kleinste kwadraten (MK)? Door middel van deze methode worden stelsels van vergelijkingen opgelost. De methode van de kleinste kwadraten wordt gebruikt:
• om stelsels van lineaire vergelijkingen op te lossen;
• bij data-approximatie;
• bij lineaire regressie.

De methode van de kleinste kwadraten, dankzij de werken van Markov A.A., wordt sinds het begin van de vorige eeuw gebruikt in het kader van de schattingstheorie van de mathematische statistiek. De essentie van MK in het kort – is een methode die wordt gebruikt voor het oplossen van specifieke praktische taken. MK is gebaseerd op het minimaliseren van de som van kwadraten van afwijkingen van functies van variabelen die wiskundig moeten worden berekend.

Optimale manier om de helling te vinden, Y-snijpunt en de vergelijking van de lijn af te leiden-Y – gebruik de online calculator. Voer een bepaald aantal paren in het veld in en bereken het resultaat.

Voorbeeld van praktische taken:
• de methode van de kleinste kwadraten wordt gebruikt voor het berekenen van de afhankelijkheid van de jaarlijkse omzet van een onderneming/van de organisatie van de grootte van de verkoopruimte;
• berekening van de afhankelijkheid van de jaarlijkse omzet van de onderneming/van de organisatie van het gemiddeld aantal klanten;
• voor het schatten van de parameters van een enkelvoudig econometrisch model.

De praktische essentie van MK: de som van kwadraten van mogelijke fouten van een specifiek model moet minimaal zijn.