Minste kvadraters metode

Hva er minste kvadraters metode (MK)? Gjennom denne metoden løses ligningssystemer. Minste kvadraters metode brukes:
• for å løse systemer av lineære ligninger;
• i dataapproksimasjon;
• i lineær regresjon.

Minste kvadraters metode, takket være verkene til Markov A.A., har blitt brukt innen rammene av estimeringsteori for matematisk statistikk siden begynnelsen av forrige århundre. Essensen av MK i korthet – er en metode som brukes for å løse spesifikke praktiske oppgaver. MK er basert på å minimere summen av kvadrater av avvikene til funksjoner fra variabler som må beregnes matematisk.

Optimal måte å finne helningen, Y-skjæringspunkt og utlede linjens ligning-Y – bruk nettkalkulatoren. Skriv inn et visst antall par i feltet og beregn resultatet.

Eksempel på praktiske oppgaver:
• minste kvadraters metode brukes for å beregne avhengigheten av bedriftens årlige omsetning/av organisasjonen på størrelsen av salgsområdet;
• beregning av avhengigheten av bedriftens årlige omsetning/av organisasjonen på det gjennomsnittlige antallet kunder;
• for å vurdere parameterne til en en-faktor økonometrisk modell.

Den praktiske essensen av MK: summen av kvadrater av mulige feil i en bestemt modell skal være minimal.