Metoda najmanjih kvadrata

Šta je metoda najmanjih kvadrata (MNK)? Kroz ovu metodu rešavaju se sistemi jednačina. Metoda najmanjih kvadrata se koristi:
• za rešavanje sistema linearnih jednačina;
• u aproksimaciji podataka;
• u linearnoj regresiji.

Metoda najmanjih kvadrata, zahvaljujući delima Markova A.A., koristi se u okviru teorije procene matematičke statistike od početka prošlog veka. Suština MNK ukratko – je metoda koja se koristi za rešavanje specifičnih praktičnih zadataka. MNK se zasniva na minimizaciji sume kvadrata odstupanja funkcija od varijabli koje treba matematički izračunati.

Optimalan način za pronalaženje nagiba, Y-presek i izvesti jednačinu prave linije-Y – koristite online kalkulator. Unesite određeni broj parova u polje i izračunajte rezultat.

Primer praktičnih zadataka:
• metoda najmanjih kvadrata se koristi za izračunavanje zavisnosti godišnjeg prometa preduzeća/organizacije od veličine prodajnog prostora;
• izračunavanje zavisnosti godišnjeg prometa preduzeća/organizacije od prosečnog broja kupaca;
• za procenu parametara jednofaktorske ekonometrijske modela.

Praktična suština MNK: suma kvadrata mogućih grešaka određenog modela treba da bude minimalna.



Unesite broj parova

Nagib m
Y - presek
Jednačina prave linije - Y