Метод найменших квадратів

Що таке метод найменших квадратів (МНК)? Завдяки цьому методу розв'язуються системи рівнянь. Метод найменших квадратів використовується:
• для розв'язання систем лінійних рівнянь;
• в апроксимації даних;
• у лінійній регресії.

Метод найменших квадратів, завдяки роботам Маркова А.А., використовується в рамках теорії оцінок математичної статистики з початку минулого століття. Суть МНК коротко – це метод, який використовується для розв'язання конкретних практичних завдань. МНК базується на мінімізації суми квадратів відхилень функцій від змінних, які потрібно розрахувати математично.

Оптимальний спосіб знайти нахил, Y-перетин і вивести рівняння прямої-Y – використовуйте онлайн калькулятор. Введіть певну кількість пар у поле і обчисліть результат.

Приклад практичних завдань:
• метод найменших квадратів використовується для розрахунку залежності річного обігу підприємства/організації від розміру торговельної площі;
• розрахунок залежності річного обігу підприємства/організації від середньої кількості клієнтів;
• для оцінки параметрів однофакторної економетричної моделі.

Практична суть МНК: сума квадратів можливих помилок конкретної моделі повинна бути мінімальною.