Mindste kvadraters metode

Hvad er mindste kvadraters metode (MK)? Gennem denne metode løses systemer af ligninger. Mindste kvadraters metode bruges:
• til at løse systemer af lineære ligninger;
• i data-approksimation;
• i lineær regression.

Mindste kvadraters metode er blevet brugt i rammerne af estimeringsteorien for matematisk statistik siden begyndelsen af det sidste århundrede takket være Markov A.A.'s værker. Essensen af MK kort – er en metode, der bruges til at løse specifikke praktiske opgaver. MK er baseret på at minimere summen af kvadraterne af afvigelserne af funktioner fra variabler, der skal beregnes matematisk.

Optimal måde at finde hældningen, Y-skæring og udlede linjens ligning-Y – brug online lommeregneren. Indtast et vist antal par i feltet og beregn resultatet.

Eksempel på praktiske opgaver:
• mindste kvadraters metode bruges til at beregne afhængigheden af virksomhedens årlige omsætning/af organisationen på størrelsen af salgsområdet;
• beregning af afhængigheden af virksomhedens årlige omsætning/af organisationen på det gennemsnitlige antal kunder;
• til vurdering af parametrene for en enkeltfaktorøkonometrisk model.

Den praktiske essens af MK: summen af kvadraterne af mulige fejl i en bestemt model skal være minimal.