Mazāko kvadrātu metode

Kas ir mazāko kvadrātu metode (MK)? Ar šo metodi tiek risinātas vienādojumu sistēmas. Mazāko kvadrātu metode tiek izmantota:
• lineāru vienādojumu sistēmu risināšanai;
• datu aproksimācijā;
• lineārā regresijā.

Mazāko kvadrātu metode, pateicoties Markova A.A. darbiem, tiek izmantota matemātiskās statistikas novērtēšanas teorijas ietvaros kopš pagājušā gadsimta sākuma. Īsi par MK būtību – ir metode, ko izmanto, lai risinātu konkrētus praktiskus uzdevumus. MK pamatojas uz funkciju noviržu kvadrātu summas minimizēšanu no mainīgajiem, kas jāaprēķina matemātiski.

Optimāls veids, kā noteikt slīpumu, Y- krustošanās un izvest līnijas vienādojumu -Y – izmantojiet tiešsaistes kalkulatoru. Ievadiet noteiktu pāru skaitu laukā un aprēķiniet rezultātu.

Praktisko uzdevumu piemērs:
• mazāko kvadrātu metode tiek izmantota uzņēmuma gada apgrozījuma atkarības aprēķināšanai/no organizācijas pārdošanas platības lieluma;
• uzņēmuma gada apgrozījuma atkarības aprēķināšana/no organizācijas vidējā klientu skaita;
• vienfaktora ekonometriskā modeļa parametru novērtēšanai.

MK praktiskā būtība: konkrēta modeļa iespējamo kļūdu kvadrātu summa būtu minimāla.