Minsta kvadratmetoden

Vad är minsta kvadratmetoden (MK-metoden)? Genom denna metod löses ekvationssystem. Minsta kvadratmetoden används:
• för att lösa linjära ekvationssystem;
• i dataapproximation;
• i linjär regression.

Minsta kvadratmetoden, tack vare Markov A.A.s arbeten, har använts inom ramen för uppskattningsteorin i matematisk statistik sedan början av förra seklet. Kärnan i MK-metoden i korthet– är en metod som används för att lösa specifika praktiska uppgifter. MK-metoden bygger på att minimera summan av kvadraterna av avvikelser från funktionerna från variabler som behöver beräknas matematiskt.

Optimalt sätt att hitta lutningen,Y-skärning och härleda ekvationen för linjen-Y – använd online-kalkylatorn. Ange ett visst antal par i fältet och beräkna resultatet.

Exempel på praktiska uppgifter:
• minsta kvadratmetoden används för att beräkna beroendet av företagets årliga omsättning/av organisationen på storleken av försäljningsområdet;
• beräkning av beroendet av företagets årliga omsättning/av organisationen på det genomsnittliga antalet kunder;
• för att uppskatta parametrarna för en enfaktorekonometrisk modell.

Den praktiska essensen av MK-metoden: summan av kvadraterna av möjliga fel i en specifik modell bör vara minimal.