最小二乘法

什么是最小二乘法 (最小二乘法)? 通过这种方法，解决方程组。最小二乘法用于：
• 解决线性方程组;
• 数据逼近;
• 线性回归。

由于马尔科夫A.A.的工作，最小二乘法自上世纪初以来就被用于数学统计估计理论框架内。简而言之，最小二乘法的本质 – 是用于解决特定实际任务的方法。最小二乘法基于最小化从变量到需要数学计算的函数的偏差平方和。

找到斜率的最佳方法， Y-交点并推导直线的方程-Y – 使用在线计算器。将一定数量的对输入字段并计算结果。

实际任务的例子：
• 最小二乘法用于计算企业年营业额的依赖关系/组织的销售面积大小;
• 企业年营业额的依赖关系计算/组织的平均客户数量;
• 用于单因素计量经济模型参数的估计。

最小二乘法的实际本质：特定模型的可能误差的平方和应该最小。